熊猫两个excel列比较中的一对多比较？

Question

我正在比较两个电子表格，第二个电子表格在一个列中重复出现该值，第一个电子表格的某些值与第一个电子表格匹配。我想在第二个电子表格中创建另一列并从第一张表中复制相关的电话号码

df1:

df1 = pd.Dataframe({"name":["a","b","c"],"phone number":[1,2,3]})

df2:

df2 = pd.Dataframe({"name":["a","a","a","a","b","b","b","b"]})

预期输出：

**name phno**
a      1
a      1
a      1 
a      1 
b      2
b      2
b      2
b      2

比较两个基于 one_to_many 关系的 excel name 并在 dataframe2 中创建一个新列作为 phno 并复制dataframe1

中的相关 电话号码 值

感谢您的贡献

Answer 1

使用map。创建df1['name']: df1['phone number'] 的dict 并映射到df2['name']

 df2['phno']=df2.name.map(dict(zip(df1.name, df1['phone number'])))



 name  phno
0    a     1
1    a     1
2    a     1
3    a     1
4    b     2
5    b     2
6    b     2
7    b     2

Answer 2

您可以在这里使用标准的pd.merge：

In [1302]: df2.merge(df1, on='name')
Out[1302]: 
  name  phone number
0    a             1
1    a             1
2    a             1
3    a             1
4    b             2
5    b             2
6    b             2
7    b             2