我正在尝试从柜台读取以下千瓦时数字。问题是 tesseract OCR 无法识别模拟数字。
问题是：将所有数字（从 0 到 9）的照片制作在不同位置（我的意思是当数字在中心，当它有点在顶部和数字 2 出现等）并尝试图像识别而不是文本识别？
据我了解，区别在于，图像识别是比较照片，而文字识别……嗯，我不知道……
有什么建议吗？
【问题讨论】：
标签： opencv image-processing tesseract image-recognition text-recognition
由于计数器不是数字的，而是模拟的，所以我们在转换时遇到了问题。文本/数字识别库无法识别那样的东西。我找到的解决方案是：机器学习。
首先我让用户制作图片，其中数字占图片的 70-80%（以删除不需要的细节）。
然后我正在寻找平行线（如果有的话）并剪切图片，即它们之间的图片（如果距离足够大）。
之后我对图片进行过滤（使用对比度、亮度，设置灰度）然后使用过滤器，使图像只包含两种颜色（#000000（黑色）和#ffffff（白色） ））。为了更容易找到轮廓。
然后我使用Canny 算法找到轮廓，并通过删除不需要的细节来过滤它们。
之后我使用K-Nearest-Neighbour 算法来识别数字。
但在我识别任何东西之前，我需要教算法，数字的样子以及它们是什么。
希望对你有用！
【讨论】：
也许您没有正确配置 tesseract。我用它编写了一个代码来解决你的问题：
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <tesseract/baseapi.h>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
cv::Mat input = cv::imread("img.jpg");
//rectangle containing just the kWh numbers
Rect roi(358,327,532,89);
//convert to gray scale
Mat input_gray;
cvtColor(input(roi),input_gray,CV_BGR2GRAY);
//threshold image
Mat binary_img = input_gray>200;
//make a copy to use on findcontours
Mat copy_binary_img = binary_img.clone();
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
//identify each blob in order to eliminate the small ones
findContours(copy_binary_img, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0,0));
//filter blobs by their sizes
for (vector<vector<Point> >::iterator it = contours.begin(); it!=contours.end(); )
{
if (it->size()>20)
it=contours.erase(it);
else
++it;
}
//Erase blobs which have countour size smaller than 20
for( int i = 0; i< contours.size(); i++ )
{
drawContours( binary_img, contours, i, 0, -1, 8, hierarchy, 0, Point() );
}
//initialize tesseract OCR
tesseract::TessBaseAPI tess;
tess.Init(NULL, "eng", tesseract::OEM_DEFAULT);
tess.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789-.");
tess.SetPageSegMode(tesseract::PSM_SINGLE_BLOCK);
//set input
tess.SetImage((uchar*)binary_img.data
, binary_img.cols
, binary_img.rows
, 1
, binary_img.cols);
// Get the text
char* out = tess.GetUTF8Text();
std::cout << out << std::endl;
waitKey();
return 0;
}
【讨论】：