【问题标题】:how to predict non discrete value from training a dataset of images?如何通过训练图像数据集来预测非离散值?
【发布时间】:2019-10-26 10:39:41
【问题描述】:

我正在做一些关于使用数千张岩石图片预测声波速度的研究。每张岩层图片都标有声波速度值。我正在尝试使用 tensorflow 来训练这些数据集。但这不是分类问题,它更像是回归分析问题,除了训练数据集是图像而不是一些数字数据。我是张量流的初学者。请有人教我如何解决这个问题。

【问题讨论】:

  • 嗯,这是一个回归任务,你的具体问题是什么?
  • 感谢您的回复。我是 tensorflow 的新手,你能告诉我如何一步一步地做这个,或者有什么页面或示例代码我可以参考这种工作吗?

标签: python tensorflow training-data


【解决方案1】:

如果您正在寻找有关如何使用 tensorflow 从基于图像的输入中获得回归连续输出的分步指南,请查看本指南:

https://www.pyimagesearch.com/2019/01/28/keras-regression-and-cnns/

干杯!

【讨论】:

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