使用 OpenCV 进行徽标检测答案

【问题标题】：Logo detection using OpenCV使用 OpenCV 进行徽标检测
【发布时间】：2012-04-02 16:23:18
【问题描述】：

我正在尝试在我正在开发的移动应用中实现一个复活节彩蛋。当在相机视图中检测到徽标时，将触发这些复活节彩蛋。我要检测的徽标是这个：。

我不太确定解决此问题的最佳方法是什么，因为我对计算机视觉还很陌生。我目前正在使用 Canny 算法查找水平边缘。然后我使用概率霍夫变换找到线段。其输出如下（蓝线表示概率霍夫变换检测到的线段）：

下一步我要寻找一组大约 24 条线（适合几乎正方形的矩形），每条线的长度必须大致相同。我会使用这两个信号来指示徽标的潜在存在。我意识到这可能是一种非常幼稚的方法，并且欢迎有关如何以更可靠的方式更好地检测此徽标的建议？

谢谢

【问题讨论】：

标签： opencv computer-vision image-recognition

【解决方案1】：

您还可以在此处尝试使用 Tensorflow 的对象检测 API： https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

这个 API 的好处是它包含了对象检测和分类中最先进的模型。 tensorflow 提供的这些模型可以免费训练，其中一些模型有望获得相当惊人的结果。我已经为我正在工作的公司训练了一个模型，它在图像和视频流的 LOGO 检测方面做得非常出色。你可以在这里查看更多关于我的工作： https://github.com/kochlisGit/LogoLens

【讨论】：

【解决方案2】：

您可能只想使用 LogoGrab 的技术。它是最好的，并提供各种 API（移动和 HTTP）。 http://www.logograb.com/technologyteam/

【讨论】：

【解决方案3】：

我不太确定您是否会在徽标中找到与 SIFT/SURF 方法搭配使用的此类功能。作为替代方案，您可以尝试训练类似 Haar 的特征分类器并将其用于检测徽标，就像 opencv 用于人脸检测一样。

【讨论】：

【解决方案4】：

您可能希望使用 Rob Hess 的 SIFT Library 与 SIFT 一起使用。它使用 OpenCV，而且速度也很快。我想这比您目前处理徽标检测的方式更容易:)

也尝试寻找SURF，它声称比 SIFT 更快、更健壮。这个Feature Detection tutorial 会帮助你。

【讨论】：

SIFT 和 SURF 均已获得专利（尽管允许免费的非商业用途），因此任何商业用途都需要专利许可。