OpenCV 徽标检测 - 使用什么？

Question

我想创建一个用于徽标检测的 Android 应用程序。我想问你哪种方法更好：

1. 使用特征检测器和提取器然后findHomography();

   1.1 我应该使用哪种检测器/提取器？是否有必要使用 SURF 或 ORB 之类的其他东西也可以提供良好的准确性？我问是因为 SURF 是非免费模块的一部分。

2. 训练一个 Haar 分类器。

还有其他方法吗？ 如果您有答案，请解释（不是必需的）我为什么要使用您的方法。 谢谢！

Answer 1

我不确定您是指单个徽标还是多个徽标，很大程度上取决于徽标的外观，但对于单个徽标，我会使用特征检测器-描述符匹配 (DDM) 和使用 RANSAC 的单应性计算, 并适用于多个徽标 DDM 和一个词袋模型。根据我的经验，使用 SIFT 或 SURF 会比使用 ORB 获得更好的结果，但 ORB 通常就足够了（同样，我不确定你的采集条件是什么），而且它的速度是一个明确的优势。 Haar 可能会起作用，但请记住，对于旋转/缩放的徽标，您必须训练多个级联或向分类器显示要搜索的场景的多个旋转视图。