【发布时间】:2021-09-08 16:31:37
【问题描述】:
我参与了一个迁移学习项目,在该项目中我创建了一个训练数据集(已标记),并使用了一个预训练的 BERT 模型并对其进行了微调。该项目是一个 NLP 项目,我在其中执行了定制的命名实体识别。 我现在正在记录这项工作,所以我必须指定我所做的迁移学习策略。 我找到了这个博客https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-hands-on-guide-to-transfer-learning-with-real-world-applications-in-deep-learning-212bf3b2f27a 但即使在阅读之后,我仍然对策略感到困惑,我想确定我的选择。
【问题讨论】:
标签: nlp bert-language-model transfer-learning named-entity-recognition