Keras 迁移学习

Question

假设我想训练一个 ConvNet 来告诉我照片中是否下雨，程序将如何？

鉴于我有两个火车变量 trainX 和 trainY，trainX 将是照片，trainY 将是标签（例如 rain 或 no-rain）。

网络的目标是输出“正确”的答案。问题是：我是否只需要运行 model.predict() 函数并期望得到有效结果？

提前感谢您的帮助。

Answer 1

1) 构建您的 CNN 模型：层、激活函数...

2) 使用现有的 trainX 和 trainY-Dataset 对其进行训练。 （使用Augmentation最终获得更好的结果）

3) 使用另一个数据集进行验证，假设它们被称为：testX 和 testY

4) 修改你的模型的设置，直到你的准确率和损失足够高以满足你的需要......

5) 享受你的 CNN

这可以帮助您： Building a CNN with Keras