【问题标题】:Hidden Nodes from neural network classifier in PRToolsPRTools 中神经网络分类器的隐藏节点
【发布时间】:2013-11-25 04:38:58
【问题描述】:

我正在使用基于 PRtools 反向传播的前馈神经网络分类器(例如 [W, HIST]=bpxnc(Dataset,5,inf,[]))。我想弄清楚我们是否可以指定每层有多少个节点,或者是否有办法为我的分类器指定节点数?

感谢您的帮助, 萨宾

【问题讨论】:

    标签: neural-network classification matlab pattern-recognition


    【解决方案1】:

    检查PRTools manual

    [W,HIST] = BPXNC (A,UNITS,ITER,W_INI,T,FID)
    

    UNITS 数组表示每个隐藏层中的单元数(默认值:[5])

    【讨论】:

    • 谢谢克里斯。但我想知道每一层的节点数。
    • 根据 PRTools 手册中对 BPXNC 的描述,我猜 UNITS 是一个向量。向量的长度决定了隐藏层的个数,向量的每个值决定了对应的隐藏层上的节点个数。
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