python中的神经网络分类器

Question

在这里我开发了一个神经网络分类器来解决泰坦尼克号问题。

from sknn.mlp import Classifier, Layer

nn = Classifier(
    layers=[
        Layer("Maxout", units=100, pieces=2),
        Layer("Softmax")],
    learning_rate=0.001,
    n_iter=25)


nn.fit(X_train, y_train)

我遇到了这个错误，我已经尝试了很多方法来修复它，但对我来说没有任何效果。 请帮帮我

TypeError: init() 得到了一个意外的关键字参数“pieces”

Answer 1

Layer 的签名没有定义任何称为pieces 的参数。要创建具有相同参数的两个层，您必须定义 Layer 对象两次：

layers=[
    Layer("Sigmoid", units=100),
    Layer("Sigmoid", units=100),
    Layer("Softmax",  units=1)] # The units parameter is not optional

更重要的是，"Maxout" 看起来不像 Layer 类型。不知道你在哪里找到的。

具体来说，选项有Rectifier、Sigmoid、Tanh 和ExpLin 用于非线性层，Linear 或 Softmax 用于输出层