【发布时间】:2017-12-07 10:15:55
【问题描述】:
我有一个数据集,每个样本重复 5 次,有 25 个变量。 我正在尝试使用这些参数在所有样本之间制作马氏距离矩阵。我使用了“mahal”函数,但这给出了每个重复的所有距离的向量。如何制作样本之间的距离矩阵 (38*38) 而不是向量 (1*190)?
【问题讨论】:
标签: matlab matrix mahalanobis
我有一个数据集,每个样本重复 5 次,有 25 个变量。 我正在尝试使用这些参数在所有样本之间制作马氏距离矩阵。我使用了“mahal”函数,但这给出了每个重复的所有距离的向量。如何制作样本之间的距离矩阵 (38*38) 而不是向量 (1*190)?
【问题讨论】:
标签: matlab matrix mahalanobis
对于一些测试数据:
X = rand(38,25); % some random test data with 38 observations and 25 variables
X = repmat(X,5,1); % 5 duplicates of each observation
你可以使用:
X = unique(X,'rows'); % remove duplicate observations
D = pdist(X,'mahalanobis'); % distance between all remaining observations
Z = squareform(D); % to square matrix format
【讨论】: