Python：查找 NA 值高于阈值的列的名称答案

【问题标题】：Python: Find the name of the columns where NA values are above a thresholdPython：查找 NA 值高于阈值的列的名称
【发布时间】：2017-07-19 14:15:21
【问题描述】：

我知道如何从数据框中删除具有许多 NA 的列，

df = df.dropna(axis=1, thresh=100)

但是有没有办法知道他们的名字？

我想创建这样的东西：

na_values =  df.isnull().sum()/len(df)

这给了我一个列表，其中包含每列中的 NA 部分

x_9       0.011700
x_10      0.001307
x_11      0.025830
x_12      0.011691
x_13      0.002739
x_14      0.238406

但我只想提取阈值高于 0.2 的那些，例如 x_14。

有什么想法吗？我试过了：

print(i > 0.4 for i in na_values)

但它不起作用

【问题讨论】：

你可以做na_values[na_values > 0.2]
我什至不知道。谢谢！你看到的很新
哦，抱歉，我试图这样做，但直到过了一段时间才让我这样做。所以我回到了我的代码，我打算稍后将问题标记为已回答。感谢您的回答和提醒！

标签： python pandas na threshold

【解决方案1】：

您可以使用相同的 Series 和布尔条件来屏蔽系列：

In [36]:
na_values[na_values>0.2]

Out[36]:
            na
val           
x_14  0.238406

你可以看到面具：

In [37]:
na_values > 0.2

Out[37]:
val
x_9     False
x_10    False
x_11    False
x_12    False
x_13    False
x_14     True
Name: na, dtype: bool

所以这将屏蔽所有 False 行

【讨论】：