过滤高于阈值的值答案

【问题标题】：Filter values above a threshold过滤高于阈值的值
【发布时间】：2021-09-24 18:52:28
【问题描述】：

我是 Python 的新手。当我尝试过滤高于阈值的值时，我有点困惑。

例如：

A  B  C  D  E  F   G
1  x  x  x  x  x  1000
3  x  x  x  x  x  100000
4  x  x  x  x  x  10
1  x  x  x  x  x  100
4  x  x  x  x  x  1000
5  x  x  x  x  x  1000000

假设我想过滤列 G，对于 1000 及以上的所有值，我如何从当前代码继续？我已经从其他列中过滤了特定的文本和日期，但我不确定如何过滤高于阈值的值。

import pandas as pd 
import numpy as np 
import openpyxl 
from numpy.random import choice

df = pd.read_excel('filepath', sheet_name = 'Sheet1')

df_sample = df.loc[df['Bill Description'].str.contains("Invoice") & df_my['Bill Date'].ge('15/12/2019')]

#to filter values 1000 and above

如果你能告诉我代码，我已经尝试了一些，但都没有成功。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy openpyxl

【解决方案1】：

试试这个：

df[df['G'] >= 1000]

【讨论】：

【解决方案2】：

或者只是：

df_sample = df.loc[df['Bill Description'].str.contains("Invoice") & df_my['Bill Date'].ge('15/12/2019') & df['G'].ge(1000)]

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您想再次减少数据框，请继续您的过滤器

df_sample = df.loc[df['Bill Description'].str.contains("Invoice")
                   & df_my['Bill Date'].ge('15/12/2019')
                   & df[df['G'].ge(1000)]]

【讨论】：