如何运行时警告：LDA 中的 exp 中遇到溢出答案

【问题标题】：How to RuntimeWarning: overflow encountered in exp in LDA如何运行时警告：LDA 中的 exp 中遇到溢出
【发布时间】：2018-10-11 15:10:35
【问题描述】：

ldamodel, fequency_list,vect = create_ldamodel(documents = chatTurn.case_content, num_topics = 6)

我正在运行上面的 LDA 代码，它出现的语句如下。

/Users/user/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/gensim/models/ldamodel.py:497：RuntimeWarning：exp中遇到溢出 expElogthetad = np.exp(Elogthetad)

我使用的LDA模型函数如下：

def create_ldamodel(documents, num_topics):
    vect = CountVectorizer(stop_words = 'english')
    X = vect.fit_transform(documents.apply(lambda x:x.lower()))
    corpus = gensim.matutils.Sparse2Corpus(X, documents_columns=False)
    id_map = dict((v,k) for k, v in vect.vocabulary_.items())
    ldamodel = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus,      num_topics=num_topics,
                                          id2word = id_map)

fequency_list = dict()
for i in list(ldamodel[corpus]):
    for j_k, j_v in i:
        if j_k in fequency_list:
            fequency_list[j_k] += j_v
        else:
            fequency_list[j_k] = 0

return (ldamodel, fequency_list,vect)

请问有什么解决办法吗？

【问题讨论】：

标签： python lda

【解决方案1】：

我的运行时错误如下： RuntimeWarning：exp 中遇到溢出 expElogthetad = np.exp(Elogthetad) 在尝试了很多次和事情之后，我遇到了一个阅读建议卸载 numpy 并重新安装它：

python3.6 pip卸载numpy 并将其安装回来： python3.6 -m pip install -U numpy

【讨论】：

非常感谢。我更改了版本，它可以工作

【解决方案2】：

因为您的 numpy 与 gensim 不匹配，可能在您当前的环境中更新 numpy 或指定 numpy 版本以匹配您的 gensim 版本。希望这对您有所帮助。 ^^

【讨论】：

是的。我更改了 numpy 的版本，它起作用了。谢谢。