Numpy 错误：exp 中遇到下溢

Question

我正在尝试定义一个简单的指数，无论我在指数参数中输入的数字是多少，我都会得到以下结果：

FloatingPointError: underflow encountered in exp

我要定义的数组如下：

     time = np.arange(length)
     window = np.exp(-(time-512)**2/1000.0)

在哪里length = 4096。我对 Python 相当缺乏经验，并且在某处看到了类似的问题，但我并没有真正理解它。我还应该注意，这段代码之前运行没有问题。

Answer 1

分解你为最终元素计算的内容：

temp1 = 4096 - 512
temp2 = temp1**2
temp3 = -temp2
temp4 = temp3 / 1000.0

temp4 为 -12845.056

现在，当您尝试取该数字的自然对数时会发生什么？ numpy 中允许的浮点值范围是多少？

我相信你会发现你只是试图让它变得太小。如果这是计算中的中间结果，我建议您将该数字作为自然对数，直到您可以再次将其变大。或者，研究一些包以支持极值，或者将所有值乘以足够大的标量以保持准确性。