【发布时间】:2017-09-04 17:52:40
【问题描述】:
我是一名计算机视觉专业的学生,我面临着一项超出专业领域的任务。我的任务是创建一个将图像 url 作为输入的 api,它可以预测图像中的食物类型。 我使用 tensorflow 和 inception 对我的数据进行分类。我现在有一个 python 脚本,它需要一个 url,基本上它会下载图像,将其发送到分类器,然后我在 ubuntu 的终端窗口上得到预测。 现在,对于分类,正如我所说,我使用 tensorflow 和 inception,我现在在我的脚本文件夹中有一个图形文件(graph.pb),这个文件包含进行分类(权重)的网络,它超过 80Mb尺寸。 所以到目前为止我所能做的就是在终端中使用我的脚本并给它一个图像 url,它会给我预测。我想把它变成一个 api,以便有人可以使用它来预测图像包含哪种类型的食物。我不知道如何编码和 API,但我可以学习。我只想用最简单的方法在短时间内编写代码,理想情况下我会使用 python 编写代码,如果没有,请告诉我其他相对简单的选项。
总而言之,我想使用 python 编写一个 api,它获取一个图像 url,并使用 graph.pb 文件中的权重预测该图像包含的食物类型。
非常感谢任何指导方针。 谢谢
【问题讨论】:
标签: python-2.7 api tensorflow classification ubuntu-16.04