R：具有观察子集的多项 Logistic 回归（面板数据）答案

【问题标题】：R: Multinomial Logistic Regression with a subset of observations (Panel Data)R：具有观察子集的多项 Logistic 回归（面板数据）
【发布时间】：2012-08-24 21:07:51
【问题描述】：

我有面板数据和不同工作日的观察结果，可以在 R 中运行多项 Logistic 回归。

我知道mlogit 包，在它的用法定义中包含这个主题：

mlogit(formula, data,subset, weights,....)

但我没有任何包含工作日之间相关性的示例。

有可能吗？你有什么例子吗？

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： r regression

【解决方案1】：

不确定我是否理解正确，但我会试一试。我认为您必须确保您的数据（子集或非子集）以正确的方式构建。您需要观察每个离散选择中的每个单元（也在未选择的选项中）。可能是拿一个子集搞砸了。根据我对 mlogit 包的经验，这是一个棘手的问题。发现vignette('mlogit') 很有帮助。

【讨论】：

感谢您的 cmets。我不仅在文件中有每个可能的选择，而且还有一个时间指示器（例如，如果选择是在星期一或星期二）。但问题是我不知道如何在 mlogit 用法中定义 de 'subset' 参数。你有例子吗？
代表您的可重现示例真的很有帮助。您可以发布一些复制数据集结构的代码吗？
在help(mlogit) 中说subset 是“指定obs 子集的向量”。可能是索引向量？如果你找不到方法，我想写信给包裹的maintainer('mlogit') 寻求帮助是合法的。
ok.. 我的数据集是（按列）：id、choice、cost、time 等。还有这些时间虚拟变量：id.monday、id.tuesday、id、wednesday 等..