可变长度数字序列的机器学习算法

【问题标题】：Machine learning algorithms for numerical sequences of variable length可变长度数字序列的机器学习算法
【发布时间】：2017-03-08 15:16:35
【问题描述】：

我目前正在做一个机器学习项目，我的问题是我有不同长度的序列作为输入，并且想要一个与输出长度相同的数字序列。是否有可用于此类问题的机器学习算法？

提前致谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

看看递归神经网络 (RNN)。

其中一种著名的网络是 LSTM，可以使用 TensorFlow 轻松实现。

【讨论】：

【解决方案2】：

通常在这种情况下，您将所有输入序列（通常称为特征向量）都设置为相同的大小。现在，如何操作取决于数据的性质。

一种最简单的方法是将0 附加到除最长向量之外的所有向量。或相反 - 修剪除最小向量之外的所有向量。

当所有特征向量的大小相同时，您可以继续使用任何机器学习算法。

【讨论】：