【发布时间】：2014-01-02 21:48:36
【问题描述】：
我正在尝试使用 WEKA 及其分类选项获得良好的准确性。
通过使用这种方法，我无法涵盖所有选项，这就是为什么我担心我可能会错过最佳分类以获得最佳 J48 树解决方案。
我尝试过使用多种分类和方法，例如（NB、costSensitive、attributeClassifier 等），每一种都至少有几个选项..
我的问题是：
是否有任何选项让软件（WEKA 或其他软件）运行（甚至几天！！）以找到最佳解决方案的最佳分类？ 如果更具体一点，我能否确定我想要的混淆矩阵，软件会告诉我使用哪些分类或选项？
【问题讨论】：
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谨防过拟合。
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不熟悉 WEKA。你试过
SVM吗？我认为更多地尝试使用不同的分类器会有所帮助。此外，最好有划分良好的训练集和验证集。
标签： machine-learning classification weka confusion-matrix