【问题标题】:How do I interpret non-significant interaction effect?我如何解释非显着的交互作用?
【发布时间】:2013-02-20 03:40:24
【问题描述】:

这是测试男性在特定就业市场中是否收入较低的输出:

Income=b1*education+b2*male+b3*male*education

其中 b1=100(重要),b2=-50(不重要),b3=10(不重要)

我应该如何解释这种工作是否对男性不利? 从系数中,我知道了

  1. 如果是女性,收入=100*edu;
  2. 如果是男性,收入=100*edu-50+10*edu=110*edu-50,

但是我在这里关心的是b2,b3都是微不足道的,那么我该如何解释整个故事呢?

【问题讨论】:

    标签: statistics interaction interpretation


    【解决方案1】:

    这不是回答这个问题的正确地方,但您可以看到,保持其他一切持续教育对收入有积极影响。此外,您需要更多数据才能准确地做到这一点,可能存在一些样本偏差,或者一个文件的影响可能会在另一个文件中得到体现。例如,也许男性更有可能在该领域接受高等教育。另一种有趣的方法是估计两个独立的方程。一个给女性,一个给男性,然后估计男性如果是女性会做什么,反之亦然。

    【讨论】:

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