【问题标题】：Fitting gaussians to close peaks in MATLAB在 MATLAB 中拟合高斯以关闭峰值
【发布时间】：2017-02-23 03:50:24
【问题描述】：
我有一个数据集，其中有两个靠近的峰。我想用高斯拟合这些峰值，以便我想出一个复制原始数据集的新数据集。为此，我正在使用 MATLAB 的“findpeaks”函数，并使用峰的高度和宽度来得出适当数量的高斯，然后将这些高斯相加。但是，由于峰非常接近，结果如下所示（原始数据集为蓝色，复制的数据集为红色）：
有没有更好的方法来复制具有高斯峰的数据？
【问题讨论】：
标签：
matlab
curve-fitting
gaussian
data-analysis
【解决方案1】：
高斯函数由两个变量定义，均值和方差。这两个峰值将为您提供两个高斯的均值，并且从图中看，它们的方差相同（如果某些数据经过高斯过程，方差将是相同的，我想不出一个物理过程，情况并非如此，除非它只是一个任意的情节）。所以你只需要找到一个变量。至于只是归一化的峰值，因此曲线下的面积总和为 1。默认情况下，高斯总和为 1，如果您尝试拟合的图下的总和为 2，则不需要做任何东西，否则相应地缩放。
我的猜测是这样的（伪代码）：
f = 0.5*gauss(-3,var)+0.5*gauss(3,var)
如果您对创建情节的过程了解更多，那么您实际上可以做得更好。