识别图像场景中的对象的指南答案

【问题标题】：Guide for recognizing objects in an image scene识别图像场景中的对象的指南
【发布时间】：2011-10-23 02:41:24
【问题描述】：

我花了几天时间搜索这个主题，我发现了一些很好的文章，但他们都在讨论理论，我必须使用 MATLAB 来实现它。从 Caltec 101 数据集中挑选指定的对象。我知道要达到这个目标有很多方法，使用对象几何特征、模板匹配和其他方法。是否有任何教程可以在 MATLAB 中实现其中一种方法？

*我可以选择其他数据集，不强制使用 Caltec 101

Caltec 101:

另一个数据集

【问题讨论】：

这个问题需要更具体。
很清楚，我想识别给定场景中的特定对象
我同意kigurai，因为你没有说你想要的方法，你的问题太笼统了
好的，我想使用对象的几何属性。
然后编辑您的问题并说出来。关于要找到哪些对象、背景、遮挡、比例变化以及一堆其他值得了解的东西的要求，这个问题仍然非常模糊。带有示例的清晰书面问题始终是获得更好答案的好方法。

标签： matlab image-processing computer-vision pattern-recognition object-recognition

【解决方案1】：

如果您想要一些几乎直接“现成的”工作并且主要在 MATLAB 中编码的东西，您应该尝试为“Discriminatively Trained Deformable Part Models”开发的框架以及PAMI 2010 和CVPR 10 中的后续论文。您可以找到作者托管的此框架on a site 的所有代码。

尽管第一篇论文的标题可能暗示该系统旨在处理仅具有可变形部件的对象，但该系统适用于各种对象类别，刚性或可变形部件。

该系统还赢得了 2010 年 PASCAL 视觉对象类挑战研讨会的Lifetime Achievement Prize，以表彰（我引用）：

“2007 年首次提交 PASCAL VOC 挑战赛，该检测器现在已经成为很多分类、分割、人物布局和动作分类提交。我们尊重通过创新和成功为社区做出的贡献该方法及其免费分发。”

【讨论】：