我应该使用哪种方法来查找图像中像素的梯度方向？答案

【问题标题】：Which method should I use to find gradient direction of pixels in an image?我应该使用哪种方法来查找图像中像素的梯度方向？
【发布时间】：2015-08-19 23:53:59
【问题描述】：

我遇到了两种查找梯度大小和方向的方法

1：

I=imread('12.jpg');
I1=rgb2gray(I);
ed=edge(I1,'canny',0.4);
[gx gy]=gradient(double(ed),0.5);
figure;
imshow(I);
gm=sqrt(gx.^2+gy.^2);
gdp=atan2(gy,gx);
figure;
imshow(gm);
figure; imshow(gdp);

gm 将存储梯度大小并 gdir 方向

2：一个内置的matlab函数

[gm gdp]=imgradient(ed);

两种输出完全不同。我应该使用哪一个来实现 Stroke Width Transform？

【问题讨论】：

我不使用 Matlab，所以我可能是错的，但是：canny 过滤器会扭曲你的渐变，所以结果是边缘的方向和大小而不是图像本身你可以通过 x,y 导出图像（我我猜那是gradient，所以只需尝试删除精明过滤器）。 sqrt 和 atan2 部分保持原样。不知道imgradient 的结果是什么你也应该发布输入图像和 2 个输出

标签： image matlab image-processing pattern-recognition

【解决方案1】：

虽然原始论文没有说明应该使用哪种方法，但我发现在两种流行的 SWT 实现中：DetectText 和CCV 使用了 Sobel 运算符。

您得到不同的输出，因为您计算了 Canny 方法输出的梯度（不是输入图像上的 Sobel，因为它应该这样做）。同样imgradient 以度为单位返回梯度方向，atan2 结果以弧度为单位。如果您想自己计算方向，您应该使用imgradient 来获取幅度和方向，或者使用imgradientxy 来获取方向梯度。

线索可以参考这个file或者他们的technical report。

【讨论】：