推荐的棋盘模式识别技术答案

【问题标题】：Recommended pattern recognition technique for chess board推荐的棋盘模式识别技术
【发布时间】：2012-07-02 13:25:54
【问题描述】：

我正在尝试做一个应用程序，除其他外，它能够从屏幕截图中识别计算机屏幕上的国际象棋位置。我在图像处理技术方面的经验非常有限，不希望投入大量时间来研究这个，因为这只是我的一个小项目。

谁能给我推荐一种或多种图像处理技术，让我得到好的结果？

条件是：

图像始终清晰、无噪点、光线条件差等（因为它是屏幕截图）
我预计每秒处理 1 张图像时对计算机性能的影响非常小
我想到了两种启动流程的模式：
- 将棋子的形状输入程序（以便它知道皇后、国王等的样子）
- 只需为程序提供一个初始图像，其中包含启动位置，程序可以（在识别出棋盘的位置后）从中挑选每个棋子
这个过程应该比较容易理解，因为我还没有很好地掌握图像处理技术（目前）
我对使用任何特定技术不感兴趣，因此与技术无关的文档将是理想的（C/C++、C#、Java 示例也可以）。

感谢您花时间阅读本文，希望能得到一些好的答案。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是一个有趣的问题，但您需要比原来的问题指定更多内容才能找到可接受的答案。

在输入图像上：“截图”是引用模糊的一个类别。你能假设棋盘总是完全在视野中吗？你会有同一个板的多个视图吗？你能假设在所有视图中都不会部分或完全遮挡任何部分吗？

关于成像对象和捕获系统：在非常相似的照明下，是否会使用相同的棋盘和棋子？是否会使用相同的镜头/相机/数字化管道？

【讨论】：

你好，首先我假设棋盘总是在视野中。只有一个 2D 视图，即浏览器/插件/应用程序呈现的视图，因为它是计算机生成的棋盘的屏幕截图。任何一块都不会被隐藏，“捕获系统”是我的屏幕截图，没有镜头/相机等。
哇。好吧，如果这些不是自然图像，问题就大大简化了：它们可能有一小部分固定的颜色，所以你可以简单地将它们设置为黑白。然后我要做的是“裁剪”并逐个分析正方形，以明显的方式识别并丢弃空的（它们的像素都是相同的），并针对已知的碎片形状进行一些简单的模板匹配.即使碎片图像的内部没有提供任何信息，您也不需要识别边缘，因为 2D 形状本身就具有足够的辨别力。

【解决方案2】：

向安德烈致敬，

我已经根据图片完成了硬币计数算法，因此该过程应该会有所帮助。该算法称为广义霍夫变换

希望这会有所帮助。

【讨论】：

我也会这样做，因为你的对象看起来总是一样的。为每个部分截取屏幕截图，对模式进行硬编码（例如位图），然后对错误进行简单的求和。最低的错误获胜（理想情况下它应该是 0）。应该很容易（是的，黑白图像，最好不共享是最简单的）。

【解决方案3】：

是的，和 Salut Andrei 一起去，

【讨论】：