一般的OpenCV线检测答案

【问题标题】：OpenCV line detection in general一般的OpenCV线检测
【发布时间】：2012-11-11 01:09:26
【问题描述】：

我是 opencv 新手（在 c++ 中），我正在尝试实现线检测。

我有一张有几条线的图片，我正在尝试确定两条线之间的距离。我知道有 Hough、Canny 等，但我怎样才能得到不同线条的坐标来计算线条之间的距离？我应该使用opencv轮廓函数还是有更好的方法？我不需要完整的代码示例，但谁能告诉我完成工作的最佳方法？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

线检测通常会导致使用霍夫变换、Canny 边缘检测器和轮廓检测仅在需要时充当方便的预处理器。

如果您有平行线，请使用

void HoughLines(InputArray image, OutputArray lines, double rho, double theta, int threshold, double srn=0, double stn=0 )

用于检测第二个参数将包含检测的行：

lines - 线的输出向量。每条线由一个代表二元向量 (ρ, θ) 。 ρ 是与坐标的距离 origin (0, 0)（图像的左上角）。 θ 是线旋转以弧度表示的角度（0 ∼ 垂直线，π/2 ∼ 水平线）。
[opencv2refman.pdf]

这意味着，两条线之间的距离应该是abs(rho1-rho2)，即距离是lines 第一列中像素值之间的绝对差。（注意：这里的方法应该是CV_HOUGH_STANDARD！）

对于非平行线，您必须定义您认为的距离，但 OpenCV 可能仍会为您提供每条检测到的线的端点坐标。
你只需要使用method = CV_HOUGH_PROBABILISTIC。

CV_HOUGH_PROBABILISTIC 概率霍夫变换（更高效如果图片包含一些长的线性段）。它返回线段而不是整条线。每个段都是由起点和终点表示，并且矩阵必须是（创建的序列将是 CV_32SC4 类型。
[opencv2refman.pdf]

您还可以在已安装 OpenCV 的文档中的 opencv_tutorials.pdf 中找到教程。

【讨论】：

感谢您的回答！在下一步中，我想估计图片中线条的质量。这些线是开槽的边缘，应该是平行的。在几个地方，凹槽被损坏，边缘不再平行。有没有一种简单的方法来获得实际边缘与直线的偏差？
嗯，我不确定。我认为值得将其作为一个单独的问题发布。