matlab在matfile中提取特征答案

【问题标题】：matlab extract features in matfilematlab在matfile中提取特征
【发布时间】：2012-02-16 13:09:10
【问题描述】：

我有 30 种不同叶子的白色背景图像，编号为 1-30。我正在做一个图像处理项目，用户可以加载具有白色背景的新叶子图像，程序会将其与数据库中的图像进行比较并显示最相似的图像。我是matlab的新手。

如何提取特征并将其以双格式存储到数据库（mat 文件）？

【问题讨论】：

首先，您必须确定“最相似”的含义以及您的“特征”是什么。如果您只想存储原始像素值，那么您可以使用x = imread('file.png'); Y = zeros([30 size(x)]); Y(1,:,:,:) = x;。

标签： matlab image-processing feature-detection

【解决方案1】：

您的项目中需要一个特征检测部分来提取特征集。这将是一个 matlab 函数，它生成具有特征的输出数组或矩阵。为了知道哪个休假产生了这些特征，您需要用字符串标记数据。 Matlab 具有用于存储数据和文本的结构，例如本示例中取自 PRtools 的结构：

> struct(A)
ans = 
        data: [100x3 double]
     lablist: {2x4 cell}
        nlab: [100x1 double]
     labtype: 'leave1'
     targets: []
     featlab: [3x2 char]
     featdom: {[]  []  []}
       prior: []
        cost: []
     objsize: 100
    featsize: 3
       ident: [100x1 struct]
     version: {[1x1 struct]  '21-Jul-2007 15:16:57'}
        name: []
        user: []

例如，特征可以是像素值，因此它们将存储在数组中。这是一项简单的任务，但您首先需要阅读一些有关该主题的内容。

主要问题是为您选择的分类器选择训练集和测试集（特征）。这将取决于您使用了多少功能、它们有多相似，以及很多您无法先验知道的事情，因此您将不得不尝试不同的训练/测试集和功能配置。

matlab 设计中有一个为此目的的工具箱，所以请尝试一下：PRtoolbox。

祝你好运。

【讨论】：