用于特征提取的 PCA MATLAB

Question

我有一个大小为N-by-M 的数据矩阵A。 我想使用PCA 进行降维。我想将尺寸设置为“k”。

我知道特征提取后，我应该得到一个 Nxk 矩阵。

我试过pcares如下，

[residuals,reconstructed] = pcares(A,k)

但这对我没有帮助。

我也在尝试使用博士工具箱 (here) 这会返回一个k-by-k 矩阵。我该如何继续？

任何帮助将不胜感激。

谢谢

Answer 1

pcares 为您提供残差，这是用重构输入减去输入时的误差。您可以使用pca 命令。它返回一个MxM 矩阵，其列是主成分。您可以使用其中的第一个k 来构造特征，只需执行以下操作

X = bsxfun(@minus, A, mean(A)) * coeff(:, 1:k);，其中coeff 是pca 命令返回的内容。使用bsxfun 调用的函数会减去平均值（使数据居中，因为这是pca 在计算输出coeff 时所做的）。