如何在opencv中从任何角度检测字母“E”

Question

OpenCV 初学者在这里。我正在努力使用C++ 检测openCV 中的特定形状。具体形状是字母"E"。

我已经考虑了多种方法来做到这一点。模板匹配和OCR 在任何角度都不起作用，所以我正在考虑使用精明的边缘检测。在对此进行研究之后，似乎可以使用 Hough 的线变换或精确边缘检测。

我能够实现这两个，但这是我遇到问题的下一步。你们中的任何人都可以就如何从这里继续前进提供一些指导。应用 Canny 过滤器后，如何检查字母“E”是否存在？

输入和输出图像如下，但它们可以是任何角度。

输入：

输出：

Answer 1

根据此“检测”需要的稳健程度，您的问题的可能解决方案的复杂性可能会有很大差异。由于您没有在问题中提到稳健性，因此这可能不是问题。因此，一个相当简单的解决方案可能是：

1. 使用cv::findContours() 从二值图像 (Canny) 中提取轮廓。
2. 对于找到的每个轮廓，将轮廓点数与字母“E”的预期轮廓点数进行比较。
3. 如果匹配，您检测到“E”。

如果您需要更高的稳健性，您可以：

• 根据轮廓添加后续检查，例如moments、Hu moments。
• 进一步的预处理步骤，例如，将候选对象的边界框旋转到某个标准化方向。
• 完全不同的东西，例如广义霍夫变换（如这里：Image Processing: Algorithm Improvement for 'Coca-Cola Can' Recognition）。
• 我认为 SIFT 或 SURF 不会在这里做，因为对象缺少有趣的纹理图案。