回归循环：几个dep变量&几个indep变量，其中一个indep变量根据dep变量取不同的值答案

【问题标题】：Regression loop: several dep variables & several indep variables, one of these indep variables takes different values according to the dep variable回归循环：几个dep变量&几个indep变量，其中一个indep变量根据dep变量取不同的值
【发布时间】：2017-11-05 10:08:19
【问题描述】：

我有几个因变量（我们称它们为 dep1、dep2 和 dep3），我想对它们的几个自变量进行回归。我有自变量 a、b 和 c，我总是想将它们包含在回归中。然而，自变量 d1、d2、d3 仅应在数量与因变量的数量匹配时使用。这是：

lm(dep1 ~ a + b + c + d1)
lm(dep2 ~ a + b + c + d2)
lm(dep3 ~ a + b + c + d3)

更准确地说，我的因变量和自变量都是每月时间序列（xts 对象）。我合并了因变量以获得矩阵“dep”。 a,b,c,d1,d2 和 d3 存储在矩阵“indep”中。

是否可以创建一个自动执行此操作的循环？

【问题讨论】：

请提供一个可重现的小例子。你有data.frame 还是这些都是矢量对象
请查看How to Ask 和minimal reproducible example。
您可以将d1-d3 放在一个列表中，通过lm(...,d[[i]]) 迭代i in 1:3，并将结果保存在另一个名为dep 的列表中。
感谢您的回答，但您能更具体一点吗？我是 r 新手，不知道该怎么做...

标签： r loops regression

【解决方案1】：

我们可以使用paste

v1 <- paste0("dep", 1:3)
v2 <- paste0("d", 1:3)
v3 <- paste(v1, paste(paste(letters[1:3], collapse=" + "), v2, sep=" + "), sep="~")
lapply(v3, function(x) lm(x))

【讨论】：

谢谢！但是在这个例子中，我在哪里指定了自变量以及 x 是什么？对不起，我对 R 很陌生...
我尝试实现它，但收到以下错误消息：“未找到变量 dep1”...
@Lila 请提供一个可重现的例子。这是基于您的描述