LibSVM 是否接受具有科学格式的浮点数的训练文件？

【问题标题】：Does LibSVM accept training files with floating-point numbers in the scientific format?LibSVM 是否接受具有科学格式的浮点数的训练文件？
【发布时间】：2012-11-14 15:04:05
【问题描述】：

LibSVM 是否接受科学格式的浮点数？

具有...的功能

index: 4
value: 1.04515435733819E-05

...看起来像这样：

4:1.04515435733819E-05

我有一个很大的训练文件，其中充满了浮点值，它们的指数范围从 -06 到 +31。

（注意：我关心的是特征值的格式。
我知道训练文件的格式，即：label index:value index:value ...)

我正在使用 Visual C++ 2010，我正在使用 String 和 StreamWriter 类将 value 写入文件。

【问题讨论】：

标签： svm libsvm

【解决方案1】：

鉴于 LibSVM (v3.16) 使用 stdlib 的 double strtod(const char *, char **) 函数来读取它应该接受的特征值所有可以被strtod()阅读。

（顺便说一句，标签也是如此，如下面的 sn-p 所示，也可以是浮点数。）

可以在 LibSVM 的源代码分发的 svm-train.c 文件中的 void read_problem(const char *filename) 中找到相关代码。

这里是read_problem(...)相关部分的精简版：

label = strtok(*line," \t\n");
problem->y[i] = strtod(label,&endptr);                 // document label
while (1) {
    idx = strtok(NULL,":");
    val = strtok(NULL," \t");
    (*x_space)[j].index = (int)strtol(idx,&endptr,10); // feature index
    (*x_space)[j].value = strtod(val,&endptr);         // feature value
    ++j;
}

【讨论】：

但是，将 ...E-05 更改为 ...E+05 将改变数据的含义。如果我尝试将完整的数据集从负指数转移到正指数，当然，我很容易越界。