【问题标题】:Does LIBSVM take care of missing values in training?LIBSVM 是否会处理训练中的缺失值?
【发布时间】:2013-10-10 08:27:22
【问题描述】:

我正在使用 libsvm 进行多元回归。我有一些缺失值的数据。例如,我有 10 个节点的 10 个实例,每个节点有 10 个链接与之关联。我需要使用 10 个实例来训练这 10 个节点。但在某些情况下,某些链接值会丢失。那么 libsvm 是如何对待它们的呢?还是我需要填补那些缺失的值?

【问题讨论】:

    标签: matlab machine-learning regression svm libsvm


    【解决方案1】:

    请参阅libsvm FAQ,问题“为什么有时不是数据的所有属性都出现在训练/模型文件中?”。缺失值区域被视为零。

    【讨论】:

    • 感谢您的回复。但我是 matlab 中的 LIBSVM 工具箱,我没有使用稀疏格式。所以我认为我需要填写这些值
    • 如果你在matlab中使用libsvm,它用mex调用函数,所以它是一样的。它使用的是 C 代码。
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