【问题标题】:Evaluation performance for support vector machine支持向量机的评估性能
【发布时间】:2017-10-13 02:41:24
【问题描述】:

如果我得到急性和慢性中风的准确度为 100%,我如何计算 svm 分类器的特异性和敏感性?我正在使用matlab进行分类。请给我一个指导来做这个评估,因为我知道公式但不知道使用它。谢谢。

【问题讨论】:

    标签: matlab image-processing machine-learning


    【解决方案1】:

    http://www.mathworks.com/help/nnet/ref/roc.html?s_tid=gn_loc_drop

    TPR 是灵敏度。

    FPR = 1 - 特异性。

    因此,您将能够使用 roc 方法计算特异性和灵敏度。

    【讨论】:

    • 在我看来,如果我得到的准确度是 100%,那么敏感性和特异性也是 100%,对吗?
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