错误：无法识别的参数：- colab 中的 pytorch 代码答案

【问题标题】：error: unrecognized arguments: - pytorch code in colab错误：无法识别的参数：- colab 中的 pytorch 代码
【发布时间】：2019-09-11 13:41:19
【问题描述】：

我尝试在 google colab 上运行我的代码。但是当我尝试调用此函数时收到此消息 (error: unrecognized arguments)：

def parse_opts():
 parser = argparse.ArgumentParser()
 parser.add_argument(
     '--root_path',
     default='/root/data/ActivityNet',
     type=str,
     help='Root directory path of data')
  parser.add_argument(
     '--video_path',
     default='video_kinetics_jpg',
     type=str,
     help='Directory path of Videos')
 args = parser.parse_args()

return args

但这失败了，我得到了这个错误

tester_video.py：错误：无法识别的参数： cifar_comp_20_200_0.01_0.1 20 10 0.01 0.1

我尝试使用 Easydict 但它似乎不起作用认为

【问题讨论】：

您的代码只需要两个参数，--root_path 和--video_path，因此您要么需要扩展它以容纳其他参数，要么只使用两个参数调用它，即根目录和视频路径。
这不是完整的函数，它包含更多的参数。如果我在自己的 CPU 上运行它，它可以正常工作，但是当我将它加载到 google colaboratory 以在 GPU 上运行此代码时它不起作用..
那些无法识别的参数看起来像您在调用脚本时使用的东西，即命令行的一部分吗？ sys.argv 是什么样的？也许这些字符串适用于colab 环境，而不是您的脚本。
这个参数被命令行正确读取，我检查了这个。当我使用“argparse”时，这在某种程度上属于谷歌 colab。我的问题与此类似：stackoverflow.com/questions/48796169/…

标签： pytorch argparse google-colaboratory

【解决方案1】：

该问题仅出现在 Jupyter notebook/lab/colab 中。

改变

args = parser.parse_args()

到

args = parser.parse_args(args=[])

它应该修复它。

【讨论】：

【解决方案2】：

我解决了这个问题。您需要使用 easydict 而不是 argparse。插入上面的代码，你可以这样写：

args = easydict.EasyDict(
{
    "root_path": '/root/data/ActivityNet',
    "video_path": 'video_kinetics_jpg',
    "annotation_path": 'kinetics.json',
    "result_path": 'results',
    "dataset": 'kinetics',
    "n_classes": 400,
    "n_finetune_classes": 400,
    "sample_size": 64,
    "sample_duration": 32,
    "initial_scale": 1.0,
    "n_scales": 5,
    "scale_step": 0.84089641525,
    "train_crop": 'corner',
    "learning_rate": 0.1 )}

【讨论】：