关于将 ndarray（通过 cv2 或 skimage 输入的图像）转换为张量

Question

我使用opencv阅读了如下图片

image = cv2.imread('/data/TestImages/cat.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)

这个读取的图像在被segmentation, np_image, np_logits = sess.run([pred, image, logits])调用时导致错误消息

错误信息为TypeError: Can not convert a ndarray into a Tensor or Operation.

是否有任何机制可以将表示为 ndarray 的图像转换为 Tensorflow 张量。谢谢。

Answer 1

您必须阅读 sess.run 函数。在数组中，作为函数的参数，您可以指定要从运行命令中获取的内容。在您的情况下，您可能只需要您的 pred 和 logits。

如果你想在网络中添加一些东西，你必须在你的图表中指定一个 tf.placeholder，然后像这样输入你的图像：

np_pred,np_logits = sess.run([pred, logits],feed_dict={image_placeholder: image})

希望这会有所帮助！