如何从概率图中获得可靠的分割？答案

【问题标题】：How can I get a solid segmentation from a probability map?如何从概率图中获得可靠的分割？
【发布时间】：2017-11-10 15:46:48
【问题描述】：

我为我的数据训练了网络。一旦我运行了这个：看概率图

plt.imshow(prob[1], cmap='hot', interpolation='nearest')
plt.show()

这是Object 1:的概率图

如何从概率图中获得可靠的分割（即使考虑到属于该类的概率较低的点）？

谢谢

【问题讨论】：

如果没有更多详细的数据、决策方法/阈值等，很难给出建议。此外，询问“我如何完成这些标准任务”会使问题在两个方面“过于宽泛” : 一篇文章中的问题太多，发帖前缺乏研究。

【解决方案1】：

有几种方法可以获得实体分割。一种是使用其中一种聚类算法来定义感兴趣的区域。也许一个简单的阈值截止p <= (p > threshold) 后跟一个密度填充算法会满足您的需求。

【讨论】：