【问题标题】:Does the Object Detector in DeepSORT object tracking framework run over each and every frame of a video?DeepSORT 对象跟踪框架中的对象检测器是否在视频的每一帧上运行?
【发布时间】:2020-01-17 14:11:57
【问题描述】:

我正在尝试使用this paper 中描述的 DeepSORT 算法跟踪对象。我的理解是,这里有两个深度学习模型在起作用。一个是对象检测器(可能是 YoLo 等),另一个是特征提取器。物体检测器尝试检测帧中物体的存在,而特征提取器帮助识别当前检测到的物体是否之前已经被检测到,如果是,它将检测到的物体分配到相应的track强>。

但是,我无法理解的一件事是对象检测器何时运行?是的,它应该在第一帧运行,但在那之后,它是否只在每 nth 帧后运行?或者它是否在每一帧上运行,但仅在跟踪器预测的近似位置上运行。

谢谢。

【问题讨论】:

    标签: deep-learning object-detection feature-extraction video-tracking


    【解决方案1】:

    对象检测器(或 YOLO)在视频的每一帧上运行,并且独立于跟踪器,即 DeepSORT。 DeepSORT 对每一帧都使用来自对象检测器的检测,并尝试将其与前一帧中的检测相关联。

    在这种关联过程中,除了匈牙利算法之外,还使用 ​​DeepSORT 的特征提取器来提供最佳关联和跟踪结果。

    您可以在以下位置找到详细说明:

    1. https://towardsdatascience.com/people-tracking-using-deep-learning-5c90d43774be
    2. https://towardsdatascience.com/computer-vision-for-tracking-8220759eee85

    【讨论】:

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