视频中的对象跟踪答案

【问题标题】：Object tracking in video视频中的对象跟踪
【发布时间】：2016-04-13 14:49:30
【问题描述】：

我正在尝试跟踪视频中的人物。但我找不到与https://www.youtube.com/watch?v=Qjr3RYecv3U 类似的合适算法。

我尝试将模板匹配与光流相结合，但如果跟踪的对象与另一个对象重叠，它总是会丢失。有人可以推荐一种合适的跟踪方法吗？

我正在使用 Python 和 OpenCV。

【问题讨论】：

你的OS 是什么？您是否通过 Python 包装器使用 OpenCV Contrib Tracking 模块？见GitHub examples 和this tutorial。
操作系统：Linux Mint 17.2 OpenCv：2.4.8 没有 OpenCv 贡献跟踪
如果您尝试自己实现对象跟踪，您可以在OpenCV Contrib Tracking module 中查看对象跟踪是如何实现的。 OpenCV's README 表示已经实现了5 种不同的视觉对象跟踪技术提到here。
Object tracking in python的可能重复
OpenCV Contrib 跟踪很好，但我需要从跟踪中删除跟踪的对象。你知道怎么做吗？

【解决方案1】：

ILSVRC 2017 竞赛的results 于昨天（2017 年 7 月 17 日）发布。这个团队在任务 3c（使用提供的训练数据从视频中检测/跟踪）和任务 3d（使用额外的训练数据从视频中检测/跟踪）这两个跟踪类别中获胜：

邓建康(1)、周玉祥(1)、于宝生(2)、陈哲(2)、Stefanos Zafeiriou(1)、陶大成(2)、(1)伦敦帝国理工学院、(2)大学悉尼

以下是他们的出版物、源代码和演示文稿： [1]Deep Feature Flow for Video Recognition Xizhou Zhu、Yuwen Xiong、Jifeng Dai、Lu Yuan 和 Yichen Wei，IEEE 计算机视觉和模式识别会议 (CVPR)，2017。

[2] Flow-Guided Feature Aggregation for Video Object Detection，朱喜洲，王玉杰，戴继峰，陆源，魏以辰。 Arxiv 技术报告，2017 年。

代码具有以下先决条件：

他们的代码需要具有至少 6GB 内存的 GPU。

另一个选项是ROLO。作者是宁广汉，他使用 You Only Look Once (YOLO) 进行检测，并使用 TensorFlow 实现 LSTM 进行跟踪。

先决条件：

他的一些工作视频：

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您正在寻找一些在 CPU 中运行的快速代码，请查看 Drew-NF。这是论文Tubelets with Convolutional Neural Networks for Object Detection from Videos 中讨论的神经网络的python 实现。要运行您需要的脚本：

【讨论】：