Mask-RCNN 中创建的会话在哪里？答案

【问题标题】：where is the session created in Mask-RCNN?Mask-RCNN 中创建的会话在哪里？
【发布时间】：2019-01-28 08:06:50
【问题描述】：

我正在学习用于对象检测和分割的深度学习。因此，我试图理解 Mask-RCNN 的理论以及相关代码。我关注这个 GitHub，更具体地说，sample/balloon/ballon.py：https://github.com/matterport/Mask_RCNN

我真的不明白的一件事是会话是在哪里创建的？我原希望在mrcnn/model.py 中有它，但我没有找到它。

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Keras 隐式处理会话，这意味着您几乎不需要担心它。

如果要获取当前会话，可以使用：

from keras import backend as K
K.get_session().

如果你想定义一个 tensorflow session 并让 Keras 用它来初始化所有变量：

import tensorflow as tf
sess = tf.Session()

from keras import backend as K
K.set_session(sess)

【讨论】：

非常感谢@sdcbr 的回答！但在你的两种情况下，我在 mask-rcnn GitHub 文件中都找不到单词 session……
因为您可以使用 Keras 编写整个脚本，而无需显式处理会话。我的示例只是为了说明您可以如何做到这一点，但在大多数常见情况下并不是必需的。
我的问题是我想在某处添加 :config.gpu_options.allocator_type = 'BFC' 来处理 OutOfMemory 问题……但我不知道在哪里添加，因为我看不到任何会议。此外，我仍然不明白为什么我们可以选择是否创建会话。
Keras 总是创建一个会话，我们不需要手动执行，甚至无法明确看到它。如果需要，可以通过K.get_session()访问当前会话