【问题标题】:Matterport Mask RCNN TRAIN_ROI_PER_IMAGE explanation?Matterport Mask RCNN TRAIN_ROI_PER_IMAGE 解释?
【发布时间】:2020-07-03 13:45:33
【问题描述】:

我一直在尝试使用 mask rcnn 训练乳腺癌分割模型。我已经能够理解几乎所有的超参数,但是这个变量TRAIN_ROI_PER_IMAGE 我似乎无法理解它,而且几乎没有可用的文档。 如果有人可以向我解释一下,这将对我的研究非常有帮助。

【问题讨论】:

  • 你能给模型、数据集、代码等一些链接(例如Github链接)吗?
  • 当然,github.com/matterport/Mask_RCNN 这是我使用的框架,代码和一切都是一样的。我正在实施这项研究,second-look.github.io
  • @KazimRaza 简单的意思是,将提出多少个区域来从特征图中为分类器提供数据。
  • @M.Innat 如果您用此评论回答我的问题,那么我可以将其标记为正确答案/非常有帮助。

标签: tensorflow keras deep-learning


【解决方案1】:

TRAIN_ROI_PER_IMAGE - 表示有多少个感兴趣区域或 ROI 提议将被提供给 mask head 或分类器。

img_src : Ren et al., 2016

具体来说,这个设置类似于模型第二阶段的batch size

【讨论】:

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