【问题标题】：Extract each object after edge detection using sobel filter使用 sobel 滤波器进行边缘检测后提取每个对象
【发布时间】：2017-02-26 08:58:29
【问题描述】：

Sobel 边缘检测：

原图：

我使用 sobel 边缘检测技术来识别给定图像中每个对象的边界。如何使用这些边界提取原始图像中的对象。我们可以忽略像素数较小的对象。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您所追求的称为图像分割。由于家具元素之间的低对比度以及纹理和阴影，您的案例看起来特别困难。

您还将意识到您需要定义所谓的“对象”，并且您会意识到在这个场景中隔离家具几乎是不可能的。

另一个坏消息：Sobel 和 Canny 都不足以解决这个问题，因为真正的边缘在某些地方会不连续，并且会有很多错误的响应。

在我看来，目前的技术水平无法解决您的问题。

【讨论】：

【解决方案2】：

什么

您想将cv2.findContours() 与hierarchy enabled 一起使用。试试 retr_ccomp。

为什么

这将尝试找到可以填充的区域。或者更准确地说，是封闭轮廓中的孔。由于 sobel 滤波器返回软边缘，我们想要检测软边缘之间的闭合轮廓，这将只是边缘本身。孔是对象。

您将同时获得 contours（点列表）和 hierarchy（元组列表）。如果 hierarchy[i][3] 为正，则 contours[i] 有父级，因此是一个洞，因为 ccomp 只允许 2 个级别。

我应该指出，我们已经研究图像分割问题 50 年了，但没有人有很好的解决方案。你会发现这种方法对于任意场景往往是不可靠的。

【讨论】：