【问题标题】:Measuring periodicity strength of a specific time on the time series data在时间序列数据上测量特定时间的周期性强度
【发布时间】:2016-09-28 00:22:30
【问题描述】:

当给定一个周期(例如,1 天、7 天)时,我尝试在时间序列数据上测量特定时间的周期性强度。

例如,

      | AM 10:00 | 10:30 | 11:00 |
DAY 1 |     A    |   A   |   B   |
DAY 2 |     A    |   B   |   B   |
DAY 3 |     A    |   B   |   B   |
DAY 4 |     A    |   A   |   B   |
DAY 5 |     A    |   A   |   B   |

如果周期为 1 天,则上午 10:00 和 11:00 是此数据中周期性的最高强度,因为这两个时间的值一致。

是否有任何流行的方法或研究可以做到这一点?

在时间序列中找到周期性模式的研究已有很多,但我找不到在给定周期时测量特定时间的周期性强度的研究。

请分享您的知识。谢谢。

【问题讨论】:

    标签: time-series data-mining period periodicity


    【解决方案1】:

    您要查找的是名为cyclic association rules 的内容。我已链接到最初由贝尔实验室的研究人员撰写的论文。

    【讨论】:

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