将 pandas 列值与列标题值相乘（如果标题值是数字/数字）答案

【问题标题】：Multiply pandas column values with the column header value (if the header value is number/digit)将 pandas 列值与列标题值相乘（如果标题值是数字/数字）
【发布时间】：2020-08-06 05:34:56
【问题描述】：

在将 csv 加载到 pandas 数据框后，我已经更新了列的真实数据集。谢谢。我的 csv 数据有很多列，其中一些列如下。如果列标题是数字或数字，我必须将每个列值相乘。

输入数据：例如，第 5 列和第 7 列的标题上有数字。我需要将该列中的所有值乘以相应的标题值。谢谢

Unnamed: 0 Unnamed: 1 Retailer Unnamed: 2 1,750.00  Unnamed: 7  1,800.00
Name       Toy        N1       Manager    0.8       city        10
Name       Toy        N2       Manager    20        city        30
Name       Toy        N1       Manager    1.1       city        10
Name       Bas        N1       Manager    0.2       city        10

预期输出：

Unnamed: 0 Unnamed: 1 Retailer Unnamed: 2 1,750.00     Unnamed: 7  1,800.00
Name       Toy        N1       Manager    1400         city        18000
Name       Toy        N2       Manager    35000        city        54000
Name       Toy        N1       Manager    1925         city        36000
Name       Bas        N1       Manager    350          city        36000

请告诉我，因为我的数据集中有很多列，例如第 5 列和第 7 列。谢谢。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以遍历列，如果它是一个数字，您可以将行乘以该列。

for col in df.columns:
    if col.isdigit():
        df[col] = df[col].apply(lambda x: x * pd.to_numeric(col))

【讨论】：

【解决方案2】：

#extract columns that start with numbers
cols = df.columns[df.columns.str.match('^\d+')]

#assign result of multiplication back to origina dataframe
df.loc[:,cols] = df.loc[:,cols].mul(cols.str.replace(',','').astype(float))

df


  Unnamed: 0    Unnamed: 1  Retailer    Unnamed: 2  1,750.00    Unnamed: 7  1,800.00
0   Name        Toy          N1        Manager      1400.0      city     18000.0
1   Name        Toy          N2        Manager      35000.0     city     54000.0
2   Name        Toy          N1        Manager      1925.0      city     18000.0
3   Name        Bas          N1        Manager      350.0       city     18000.0

【讨论】：

谢谢。它适用于上述示例数据集。但在我来自 csv 的真实数据集中，第 5 列和第 7 列分别类似于“1,750.00 1,800.00”。在这种情况下，这些不会作为 number_cols 被拾取。我尝试将 csv 中的格式也更改为数字。但它不起作用。请告诉我。谢谢。
"1,750.00 1,800.00" 一个列标题中有两个数字？你介意用这个信息更新你的数据吗？它还允许其他人加入
感谢您的建议，我已经更新了数据集。道歉。
我做了一些修改。请检查它是否适用于您的实际数据
非常感谢您的友好指导。我再次感到震惊，因为在真实数据集中，我的 csv 文件的标题或第一行中有一些重复的数字（1,800.00.1）。这是您当前解决方案的错误。我会先解决这个问题，然后再试一次。谢谢

【解决方案3】：

您可以使用 isdigit 函数检查该列是否为数字，如果是，则将其乘以该列，否则保持该列不变。

(
    df.apply(lambda x: x.mul(float(str(x.name).replace(',','')))
             if str(x.name).replace(',','').replace('.','',1).isdigit() 
             else x)
)

【讨论】：