【问题标题】:Time Series algorithm data source时间序列算法数据源
【发布时间】:2013-06-20 08:33:39
【问题描述】:

我想预测我的利润,我有订单表包含订单日期和价值, 所以我做了这个视图:

   SELECT     TOP (100) PERCENT CAST(YEAR(OrderDate) AS CHAR(4)) + CAST(MONTH(OrderDate) AS varchar(2)) AS [Year/Month], SUM(TotalValue) AS Total
FROM         dbo.[Order]
GROUP BY YEAR(OrderDate), MONTH(OrderDate)
ORDER BY MONTH(OrderDate)

我使用时间序列算法创建了一个新的挖掘结构。

问题是算法无法识别 [Year/Month] AS Date 列,因此例如,可预测值为 201217 201218。

我该怎么办?到底哪里出错了?

【问题讨论】:

    标签: sql data-mining


    【解决方案1】:

    那么,为什么不将列更改为从第 0 天算起的月数?你可以这样做:

    SELECT     TOP (100) PERCENT YEAR(OrderDate)*12 + MONTH(OrderDate) AS [Year/Month],
               SUM(TotalValue) AS Total
    FROM         dbo.[Order]
    GROUP BY YEAR(OrderDate), MONTH(OrderDate)
    ORDER BY MONTH(OrderDate);
    

    要将值转换回年份和月份:

    year = floor((val - 1) / 12);
    month = (val - 1) % 12 + 1;
    

    -1s 是因为一月被计为“1”而不是“0”。

    【讨论】:

    • 是的!非常感谢它很好用,但是我对 view 的查询有点困惑,所以如果我想查看这个可预测值的月份和年份:24163 我必须做:(24163/12)并将结果四舍五入获得 2013 年,然后执行 24163-24156 获得 7 个月 ,,, ??! @戈登林诺夫
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