时间序列数据的分类算法答案

【问题标题】：Classifying Algorithm for time series data时间序列数据的分类算法
【发布时间】：2019-12-07 02:41:06
【问题描述】：

我有如图所示的时间序列数据（一个30秒的实例），我想知道我可以使用什么样的分类算法。 This is how the data looks in time and frequency domain

在图像中，我们有 2 个类（一个用蓝色表示，另一个用橙色表示）。在图像的左侧，我们有在时域中表示的数据，在右侧有等效的傅立叶变换。我正在考虑使用 LSTM 来训练两个域的数据，并将上述表示转换为图像并使用 CNN 进行训练。任何建议（例如更好的算法或更好的数据表示）都会有所帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

一种适合您需求的架构是WaveNet。

WaveNet 架构用于处理非常长的序列（您的序列相当长），并且在the original paper 中的多个任务上已被证明优于基于 LSTM 的 RNN。

我不确定你的意思

将上述表示转换为图像并使用 CNN 进行训练

所以我建议坚持使用循环模型或 WaveNet 进行序列分类。

【讨论】：