scipy.optimize.newton 给出 TypeError: 'float' object is not callable答案

【问题标题】：scipy.optimize.newton gives TypeError: 'float' object is not callablescipy.optimize.newton 给出 TypeError: 'float' object is not callable
【发布时间】：2014-11-16 16:20:24
【问题描述】：

我是 python 新手，我正在编写这个简单的代码来查找函数的根源：

from scipy import optimize

x = eval(raw_input())                           #Initial guess
f = eval(raw_input())                           # function to be evaluated
F = eval(raw_input())                          #derivative of function f

round(optimize.newton(f, x, F, tol = 1.0e-9), 4)

但是解释器返回： TypeError: 'float' 对象不可调用

我真的不确定我从这段代码中遗漏了什么。谁能帮帮我..提前谢谢你

【问题讨论】：

您正在评估raw_input，可能会成为f 的浮点数。 newton 期待一个函数。
@user2085282，感谢您的澄清

标签： python scipy typeerror newtons-method

【解决方案1】：

optimize.newton 期望引用可调用对象（例如函数）。这并不意味着您将函数作为'x*x' 之类的字符串提供，但您必须先定义一个，例如：

def my_func (x):
    return x*x

然后您可以将my_func 插入optimize.newton（除了其他必需的参数）。

【讨论】：

【解决方案2】：

这取决于您为f 输入的内容。如果你输入类似

lambda x: x ** 2

那么它将被解释为一个函数，例如

In [83]: f = eval('lambda x: x ** 2')

In [84]: f(5)
Out[84]: 25

【讨论】：