Pandas series.rename 给出 TypeError: 'str' object is not callable 错误答案

【问题标题】：Pandas series.rename gives TypeError: 'str' object is not callable errorPandas series.rename 给出 TypeError: 'str' object is not callable 错误
【发布时间】：2017-01-23 22:02:11
【问题描述】：

我不明白为什么会这样。我知道如果我以某种方式“隐藏”了函数名称，这可能会发生。但我怎么能在这种情况下呢？

如果我在终端中打开 iPython 然后输入：

import pandas as pd
a = pd.Series([1,2,3,4])
a.rename("test")

我得到 TypeError: 'str' object is not callable。这可能是什么原因？

更长的错误消息：

   /usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in rename(self, index, **kwargs)
   2262     @Appender(generic._shared_docs['rename'] % _shared_doc_kwargs)
   2263     def rename(self, index=None, **kwargs):
-> 2264         return super(Series, self).rename(index=index, **kwargs)
   2265
   2266     @Appender(generic._shared_docs['reindex'] % _shared_doc_kwargs)

/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.pyc in rename(self, *args, **kwargs)
    604
    605             baxis = self._get_block_manager_axis(axis)
--> 606             result._data = result._data.rename_axis(f, axis=baxis, copy=copy)
    607             result._clear_item_cache()
    608

/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/internals.pyc in rename_axis(self, mapper, axis, copy)
   2586         """
   2587         obj = self.copy(deep=copy)
-> 2588         obj.set_axis(axis, _transform_index(self.axes[axis], mapper))
   2589         return obj
   2590

/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/internals.pyc in _transform_index(index, func)
   4389         return MultiIndex.from_tuples(items, names=index.names)
   4390     else:
-> 4391         items = [func(x) for x in index]
   4392         return Index(items, name=index.name)
   4393

测试示例参考here。

【问题讨论】：

您使用的是哪个版本的熊猫？
嗨，这是我在 pd.__version__: u'0.17.1' 上的内容。我试过brew update 和brew upgrade 所以一切都应该是最新的。
如果要将标量值输入到renameDocs，则需要升级到0.18.1或更高版本

标签： python python-2.7 pandas dataframe

【解决方案1】：

太好了，感谢 Nickil Maveli 指出我需要 0.18.1，现在它可以工作了。我错误地认为brew upgrade 会让我得到最新版本。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果pandas版本低于0.18.1无法升级，直接设置name属性即可达到预期效果：

s = pd.Series(list(range(2)), name='foo')
s
# 0    0
# 1   1
# Name: foo, dtype: int64
s.name = 'bar'
s
# 0    0
# 1    1
# Name: bar, dtype: int64

【讨论】：