R 中用于 PCA 的 princomp - 输出实例中的得分变量。答案

【问题标题】：princomp in R for PCA - Score variable in the output instance.R 中用于 PCA 的 princomp - 输出实例中的得分变量。
【发布时间】：2014-12-01 12:09:51
【问题描述】：

在将 princomp R 用于 PCA 时，输出实例中的 score 变量（例如给定示例中的 arc.pca）包含所提供数据在主成分上的得分。是归一化数据在主成分上的投影还是实际数据？

data1 <- read.delim("file1",sep = "\t")
colnames(data1) <- c("v1","v2","a1", "a2", "l", "f", "d")
data2<-data.frame(data1$a1, data1$a2, data1$l, data1$f, data1$d)
arc.pca1 <- princomp(data2, scores=TRUE, cor=TRUE)
write(arc.pca1$scores,"datatext.score")

【问题讨论】：

标签： r machine-learning data-mining information-retrieval pca

【解决方案1】：

分数是中心化和标准化数据在缩减空间上的投影，正如您在princomp 的参数中设置的cor=TRUE。

【讨论】：