实现最小二乘核分类器

Question

我正在尝试找到我需要使用的等式，以便为具有 N 个特征长度为 d 的样本的数据集实现最小二乘核分类器。我有内核方程 k(x_i, x_j)，我需要将方程放入其中以获得用于对未来数据进行分类的长度-d 向量。无论我在哪里看/谷歌，虽然有几十个 powerpoint 和 pdf 似乎给了我几乎我正在寻找的东西，但我找不到可以给我一个直接答案的资源。

注意：我不是在寻找为我计算这个的编程语言工具，例如 lsqlin，而是数学公式。

Answer 1

最小二乘核 SVM（我假设您实际询问的内容）相当于核化岭回归。这是最简单的实现方法，可以在here 找到解决方案，假设您有相应的背景。