Vlfeat Matlab SVM

Question

我正在尝试构建一个用于图像处理的应用程序，目的是获取热图像并确定图像是否包含人类物体。

我的想法是尝试 Matlab（实际上是 Octave），我正在尝试使用 Vlfeat package 来完成该任务，但我真的很困惑我应该如何使用这个库。

我试图在extracting HOG features 之后使用SVM trainer，但不知道如何测试数据。

训练完 SVM 后，如何测试新图像？

*如果有更好的解决方案，我愿意提供建议。

Answer 1

来自你提供的the link第一段

(...) Y W'*X(:,i)+B 对于所有 i 具有相同的 LABELS(i) 符号。

那么Y W'*X(:,i)+B 是分配给某个特征向量X(:,i) 的值，因此对于您要测试的任何给定特征向量x，只需评估W.' * x+B。

编辑：某些测试数据的特征向量 x 与使用您的特征提取方法生成的训练数据相同。要对该向量进行分类，您需要评估 svm 给出的线性函数以获得分类“值”c=W.' * x+B 然后您只需将c 的 符号 视为对一个或另一个的分类类。