SVM Matlab分类

Question

我正在处理一个 4 类分类问题，它并不是特别不平衡，没有丢失很多观察结果。看起来一切都很好，但是当我使用 fitcecoc 进行分类时，它会将所有内容分类为第一类的一部分。我试试。在一个与所有分解的数据上使用 fitclinear 和 fitcsvm 但获得相同的结果。你对这个问题的原因有任何线索吗？

Answer 1

以下是一些建议：

• 您是否对数据进行了标准化？支持向量机对特征很敏感 从不同的尺度。

• 保存您在训练和使用期间获得的均值和标准差 在预测阶段用于标准化测试的那些值 样本。

• 更改 C 值并查看是否会更改结果。

我希望这些帮助。