使用颜色直方图使用 OpenCV 训练 SVM

Question

我是 OpenCV 的新手，我想创建使用 SVM 的简单对象检测器。而不是 HOG，我想从我的对象颜色直方图中提取（例如），但我找不到任何关于 OpenCV 的信息，到处都在使用 HOG。

我的第二个问题是：SVM 的 Python 实现功能是否比 C++ 少（两者都适用于 OpenCV）？

Answer 1

您可以使用 OpenCV 函数 calcHist 来计算直方图。

calcHist(&bgr_planes[0], 1, 0, Mat(), b_hist, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate );

在哪里，

• &bgr_planes[0]：源数组
• 1：源数组个数
• 0：要测量的通道（暗淡）。在这种情况下，它只是 强度，所以我们只写 0。
• Mat()：要在源数组上使用的掩码
• b_hist：将存储直方图的 Mat 对象
• 1：直方图维度。
• histSize：每个使用维度的 bin 数量
• histRange：每个维度要测量的值的范围 统一和积累

有关更多信息，请参阅docs。

您还可以查看讨论 C++ OpenCV SVM 实现的 this answer 和讨论 Python OpenCV SVM 实现的 this answer 以开始使用。